ردپای هوش مصنوعی در روان‌درمانی
کمی به عقب برمی‌گردیم.در حالی که بسیاری از افراد، در دو سال اخیر با هوش مصنوعی آشنا شده‌اند، در دهه 1950 میلادی «آلن تورینگ» که به پدر هوش مصنوعی ملقب است، مقاله‌ای تحت عنوان Computing Machinery and intelligence را با این جمله شروع کرد« پیشنهاد می‌کنم این سوال را در نظر بگیریم، "آیا ماشین‌ها می‌توانند فکر کنند؟"»
در سال 1966، ما با چت بات «الیزا» که بیماران را متقاعد می‌کرد، با یک درمانگر واقعی صحبت می‌کنند، شاهد ورود هوش مصنوعی در روانشناسی بودیم. در سال‌های اخیر، با استفاده از الگوریتم‌هایی که می‌توانند استنتاج‌های آماری قدرتمندی را از داده‌های بسیار زیاد داده استخراج کنند، می‌توان پی برد، هوش مصنوعی پتانسیل مراقبت از سلامت روان را نیز دارد.
زمانی که شرکت Open Ai هوش مصنوعی ChatGPT را معرفی کرد، افراد بیشتری با پتانسیل هوش مصنوعی آشنا شدند، حتی ChatGPT تراپی و ایجاد ابزارهای هوش مصنوعی برای درمانگران نیز افزایش یافت. امروزه عباراتی مانند "هوش مصنوعی تراپی" یا "هوش مصنوعی تراپیست" جزء کلید واژه‌های محبوبی هستند که بسیاری از افراد برای دریافت مشاوره آنلاین با هوش مصنوعی و یا سایت‌های تراپی هوش مصنوعی از آن‌ها استفاده می‌کنند. در سال 2023 یک مقاله با عنوان Information Systems Frontiers منتشر شد.
در این مقاله یک ابزار ارزیابی با کمک هوش مصنوعی را توصیف می‌کند که در شناسایی و طبقه‌بندی اختلالات سلامت روان بیماران تنها از طریق 28 سوال، بدون مشارکتی انسانی، تا 89درصد بسیار دقیق است. اما دانشمندان این نوید را می‌دهند که قرار نیست هوش مصنوعی جایگزین روانشناسان و درمانگران بشود.
با این وجود هوش مصنوعی وارد حوزه خدمات درمانی شده است و با روان درمانی به شیوه‌های مختلف پیونده برقرار کرده است. ماشین لرنینگ، یادگیری عمیق، تشخیص چهره و پردازش زبان انسانی، حوزه‌هایی است که هوش مصنوعی در آن روز به روز قوی‌تر می‌شود و در نتیجه می‌تواند به حوزه روانشناسی نزدیک‌تر گردد.
کاربردهای هوش مصنوعی در روانشناسی
ارتقاء بهداشت روان به کمک بیگ دیتا
به کمک هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها (بیگ دیتاها)، سهولت و سرعت بیشتری یافته است و متخصصان سلامت روان با استفاده از تحلیل‌های هوش مصنوعی بر روی کلان داده‌ها، می‌توانند برنامه‌های ارتقاء سلامت روان را متناسب با نیاز مردم ارائه کنند.
دستیار روانشناسان
یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در روانشناسی، توسعه نرم‌افزارهای دستیار شخصی برای روانشناسان است. هوش مصنوعی توسط این نرم‌افزارها کمک می‌کند، روانشناسان بازدهی بیشتر و خطای کمتری داشته باشند. برای مثال نرم‌افزاری که بتواند خلاصه محتوای جلسه درمانی قبل را در اختیار درمانگر قرار دهد، کمک می‌کند درمانگر در جلسه بعد، حضور ذهن بیشتری داشته باشد. همچنین نرم‌افزاری که در طول هفته، احساسات درمانجو را پایش کرده، می‌تواند اطلاعاتی را در اختیار روانشناس قرار دهد. روانشناس با کمک این اطلاعات می‌تواند تمرین‌هایی را برای مراجع در نظر بگیرد که بیش از همه موردنیاز وی است.
کمک به تشخیص و پیشگیری
الگوریتم‌های یادگیری ماشین، با تحلیل داده‌های افراد اعم از علائم، ژنتیک، سابقه شخصی و خانوادگی، می‌توانند محتمل‌ترین موقعیت‌های سلامت روان را تشخیص دهند. همچنین برای کمک به درمانگر، یک برنامه درمانی شخصی‌سازی شده برای درمانجو، ایجاد کنند. برای مثال، الگوهای خاص در گفتار می‌تواند نشان دهنده افسردگی یا اضطراب باشد، هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین این الگوها را تشخیص دهد. همچنین الگوهای یادگیری ماشین می‌توانند با تحلیل داده‌های آزمون شناختی، طیف مختلفی از بیماری‌های روانی مثل زوال عقل یا آلزایمر را پیش‌بینی کنند.
افزایش دقت ابزارهای سنجشی
روانشناسان برای تشخیص اختلالات روانشناسی از ابزارهایی مانند تست‎های روانشناسی استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی با روش‌هایی مانند نمره‌دهی خودکار، علاوه بر صرفه‌جوئی در زمان میزان خطاهای انسانی را در اجرای این تست‌ها و نتایج تست به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد. همچنین هوش مصنوعی، بر اساس داده‌های بیومتریک مانند ضربان قلب یا حالت چهره در طول اجرای تست‌های روانشناسی، می‌تواند درباره حالات هیجانی و فرآیندهای شناختی افراد که قابل دیدن نیستند، به درمانگر اطلاعات بدهد.
شناسایی بیماری و برنامه‌ریزی درمان
هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های حاصل از اسکن مغزی، جریان خون را در مغز اندازه‌گیری می‌کند و اطلاعاتی درباره فعالیت عصبی ارائه می‌کند. شناسایی الگوها و همبستگی بین مناطق مختلف مغز و فرآیندهای شناختی، به محققان امکان می‌دهد تا مکانیسم‌های عصبی زیربنای فرآیندهای شناختی را بهتر درک کنند.
درمان شخصی
بسیاری از بیماران دارای اختلالات روانی بنا به دلایل مختلفی امکان مراجعه به روانشناس را ندارند. چت بات‌ها خدمات روانشناختی از راه دور را برای این دسته از افراد فراهم می‌کنند. همچنین نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل رفتار کاربران، به آن‌ها توصیه‌هایی برای بهبود سلامت روان می‌دهند.
چرا چت‌بات‌ها می‌توانند در درمان روانشناسی مفید باشند؟
بر اساس یک تحقیق در سال گذشته که در نشریه «نیچر» منتشر شد، چت‌بات‌ها می‌توانند به‌عنوان ابزاری مکمل برای روان‌درمانی مفید باشند، اما جایگزین درمانگر نمی‌شوند. تجربه من نیز این موضوع را تأیید کرده است. اگرچه مدل‌های هوش مصنوعی محدودیت‌هایی دارند، اما توانسته‌اند نقشی سودمند و تکمیلی در فرآیند درمان ایفا کنند. در برخی موارد، این فناوری‌ها حتی به عمیق‌تر و کارآمدتر شدن درمان کمک کرده‌اند.
یکی از مزایای برجسته چت‌بات‌ها این است که در لحظه، به طور رایگان و بدون محدودیت زمانی در دسترس هستن؛ ویژگی‌ای که در مواقع بحرانی اهمیت زیادی دارد. علاوه بر این، چت‌بات‌ها هیچ‌گونه قضاوتی ندارند، در حالی که حتی بهترین درمانگران ممکن است گاهی ناخودآگاه دچار پیش‌داوری شوند. برای افرادی که در زندگی‌شان مکرراً با انتقاد یا بی‌توجهی مواجه بوده‌اند، این عدم قضاوت می‌تواند به‌طور خاص مفید و حتی نجات‌بخش باشد. چت‌بات‌ها به مرور زمان با افرادی که با آنها صحبت می‌کنند آشنا می‌شوند. این ویژگی به آنها کمک می‌کند که دیدگاه‌های خود را بهبود داده و اصلاح کنند.
برخلاف درمانگران انسانی که ممکن است بر یک تفسیر خاص پافشاری کنند، هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از داده‌های جدید، روش‌های خود را تغییر دهد. دکتر شبنم اسمیت، روان‌پزشک و استادیار مرکز پزشکی دانشگاه کلمبیا می‌گوید: «برای برخی افراد، صحبت کردن با یک سیستم غیرانسانی ممکن است راحت‌تر باشد، چون این کار برچسب اجتماعی منفی‌ای ندارد که معمولاً به دریافت کمک از دیگران تعلق می‌گیرد.» این مسئله برای بیمار من که مبتلا به اختلال شخصیت مرزی است، بسیار مهم است. برای او، تجربه ارتباطی که هیچ قضاوتی در آن نیست، تازگی و آرامش به همراه دارد. این اختلال بر نحوه نگاه فرد به خود و دیگران تأثیر می‌گذارد و علائمی مانند ترس شدید از طرد شدن دارد.
او اخیراً گفت: «هرچند می‌دانم که همدردی گپ‌زنک توسط برنامه‌نویسانش طراحی شده، ولی باز هم واقعی به نظر می‌رسد. حس می‌کنم همه چیز ایمن است و وقتی احساساتم را بیان می‌کنم، دیدگاه‌هایش مرا شگفت‌زده می‌کند.» همکاری بین من، بیمار و گپ‌زنک باعث شده این بیمار به پیشرفت‌هایی دست یابد که حتی چند سال پیش تصورش را هم نمی‌کردم. او از یک زندگی انزواطلبانه به روابط اجتماعی گسترده‌تری رسیده، دوستان جدیدی پیدا کرده، در فعالیت‌های داوطلبانه شرکت می‌کند و دوباره با اعضای خانواده‌ای که مدت‌ها از آنها دور بود، ارتباط برقرار کرده است.
مزایا و چالش‌های هوش مصنوعی در روانشناسی
مزایای هوش مصنوعی در روانشناسی
هوش مصنوعی علاوه بر اینکه باعث صرفه‌جوئی قابل توجهی در منابع و زمان می‌شود، مزایای زیر را نیز به همراه دارد:
هوش مصنوعی عاری از سوگیرها و قضاوت‌های شخصی است
هرگز خسته نمی‌شود و مشکلات و مسائل فردی را وارد رابطه درمانی نمی‌کند.
به مراجعان اجازه می‌دهد که در فرآیند درمان ناشناس بمانند و با احساس منفی ناشی از انگ روانی، دست و پنجه نرم نکنند.
یادداشت‌برداری خودکار در طول جلسات ویدئویی
بررسی و جمع‌بندی یادداشت‌های مراجع
ایجاد تمرین‌ها، فعالیت‌ها و مداخلات مناسب
تنظیم زمان‌های ملاقات و جلسات درمانی
ساده کردن فرآیند دریافت هزینه
چالش‌های هوش مصنوعی در روانشناسی
فقدان همدلی
هوش مصنوعی توانایی همدلی و ایجاد ارتباطات واقعی و انسانی با درمانجویان که یک موضوع حیاتی در روانشناسی است، را ندارد. بعید است هوش مصنوعی بتواند ارتباطی که یک درمانگر می‌تواند با بیمار فراهم کند را ایجاد نماید.
پیچیدگی‌های روانشناختی انسان
به هر میزان که هوش مصنوعی و الگوریتم‌های آن قدرتمند باشند، نمی‌توانند نیازهای بسیار حساس افراد را برطرف کنند، زیرا روانشناسی انسان امری بسیار پیچیده است.
وابستگی بیماران به هوش مصنوعی
اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی برای مراقبت از سلامت روان منجر به وابستگی بیش از حد درمانجویان به چنین ابزارهایی برای تصمیم‌گیری و حمایت عاطفی می‌شود و به طور بالقوه توانایی درمانجویان را برای مدیریت مستقل در زمینه سلامت روان از بین می‎برد.
عوارض طولانی مدت ناشناخته
معلوم نیست که اگر افراد برای مراقبت از سلامت روان به صورت بلندمدت به هوش مصنوعی متکی باشند، چه تاثیراتی بر مراجعین و یا ماهیت ارتباطات انسانی خواهد داشت.
مسائل مربوط به حریم شخصی
در رابطه با استفاده از هوش مصنوعی نگران‌هایی مربوط به مسائل اخلاقی و حفظ حریم شخصی وجود دارد، از جمله:
حریم خصوصی و امنیت داده‌ها: مدل‌های هوش مصنوعی مقادیر زیادی از داده‌های شخصی را جمع‌آوری می‌کنند که این داده‌ها ممکن است افشا شده یا از آن‌ها سوء استفاده شود.
سوگیری: هوش مصنوعی همانند انسان‌ها می‌تواند سوگیری را بیاموزد. در نتیجه این رفتار بر درمان ارائه شده تاثیر گذاشته یا منجر به تشخیص اشتباه یا درمان نامناسب شود.
از دست رفتن برخورد رودرو برخورد رودرو درمانجویان با روانشناس امر بسیار مهمی است که با وجود هوش مصنوعی، این مزیت مهم از بین می‌رود.
آیا هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین روانشناسان انسانی شود؟
بر اساس مزایا و چالش‌هایی که در بخش قبل برای هوش مصنوعی در زمینه سلامت روان بررسی کردیم، بعید به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی بتواند جایگزین روانشناسان واقعی شود؛ حداقل در حال حاضر. البته ابزارها و نرم‌افزارهای درمانگر هوش مصنوعی می‌توانند برای حمایت و تقویت مراقبت‌های سلامت روان به مراجعان به کار روند و به طور بالقوه کیفیت و دسترسی به خدمات سلامت روان را بهبود ببخشند. در واقع در حال حاضر، نقش هوش مصنوعی در روانشناسی به عنوان یک نقش مکمل می‌باشد و منابع و پشتیبانی بیشتری را برای تشخیص و درمان فراهم می‌کند و در عین حال روابط درمانی و تصمیم‌گیری اصلی را به انسان‌ها واگذار می‌نماید.
استفاده از هوش مصنوعی برای تست روانشناسی
هوش مصنوعی می‌تواند در تست‌های روانشناختی برای افزایش دقت و کارایی فرآیند ارزیابی بیماران استفاده شود.
در ادامه به ویژگی استفاده از هوش مصنوعی در تست‌های روانشناسی اشاره می‌کنیم.
نمره‌دهی خودکار
الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند برای نمره‌دهی خودکار تست‌های روانشناختی مانند تست‌های شخصیت‌شناسی استفاده شوند.
کاربرد الگوریتم‌های هوش مصنوعی باعث صرفه‌جوئی در وقت و کاهش احتمال خطای انسانی در امتیازدهی می‌شود.
تست تطبیقی
تست تطبیقی می‌تواند سطح دشواری سوالات آزمون را بر اساس پاسخ‌‌های قبلی آزمون‌دهندگان تنظیم کند. در نتیجه دقت ارزیابی را با تطبیق آزمون با توانائی‌های فرد و اجتناب از سوالات بیش از حد آسان یا دشوار، بهبود ببخشد.
پردازش زبان طبیعی
پردازش زبان طبیعی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند برای تجزیه و تحلیل پاسخ‌های کتبی آزمون‌دهندگان به سؤالات باز استفاده شود. این می‌تواند معلومات ارزشمندی در مورد فرآیندهای فکری و حالات عاطفی فرد ارائه دهد
آیا هوش مصنوعی می‌تواند احساسات پیچیده انسان‌ها را درک کند؟
با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در درمان‌های روان‌شناختی با خطرات قابل‌توجهی همراه است. بسیاری از متخصصان سلامت روان تأکید کرده‌اند که این فناوری نمی‌تواند جایگزین تجربه شخصی و رابطه انسانی میان بیمار و درمانگر شود. دکتر شبنم اسمیت می‌گوید: «یک ماشین فاقد آن تجربه زیسته‌ای است که هر فرد را منحصر‌به‌فرد می‌کند. آن ارتباط خاص و منحصر‌به‌فرد میان بیمار و درمانگر، بخش مهمی از یک درمان موفق است.
ما هنوز نمی‌دانیم چت‌بات‌ها چقدر می‌توانند مؤثر باشند.» دکتر لئورا هکلمن، مدیر آموزش روان‌شناسی در سیستم سلامت مونت ساینای و استاد روان‌پزشکی، درباره استفاده از این فناوری هشدار داده است. او گفت: «ما به روان‌شناسان تازه‌کار یاد می‌دهیم که به جزئیات و نشانه‌های مختلف توجه کنند. اما چت‌بات‌های هوش مصنوعی نمی‌توانند به لحن صدا، نحوه صحبت، تماس چشمی، حالت سر، رنگ چهره یا حرکات دست و پا واکنش نشان دهند. ما سعی داریم درمانگران را در درک و استفاده از این نشانه‌های غیرکلامی توانمند کنیم.» او همچنین تاکید کرد: «اگر انسان را از فرایند درمان حذف کنیم، ممکن است با پیامد‌های نگران‌کننده‌ای روبه‌رو شویم.»
آینده هوش مصنوعی تراپی چیست؟
در مقاله‌ای تحت عنوان " آیا هوش مصنوعی آینده مراقبت از سلامت روان است؟" دو تن از محققان با نام‌های «فرانچسکا مینروا» و «آلبرتو جوبیلینی» به چند نکته کلیدی درباره آینده هوش مصنوعی در حوزه سلامت روان اشاره کرده‌اند.
رویکرد ترکیبی
آینده مراقبت در حوزه سلامت روان، ترکیبی از نقاط قوت هوش مصنوعی و روانشناسان انسانی است.
مقرون به صرفه بودن
با استفاده از هوش مصنوعی مراقبت‌های حوزه سلامت روان مقرون‌به‌صرفه‌تر می‌شود و همچنین در دسترس تمام مردم جهان خواهد بود و باعث می‌شود مراقبت‌های سلامت روان برای تعداد بیشتری از مردم در دسترس باشد.
به خطر افتادن جنبه‌های انسانی
همدلی و اعتماد که از جنبه‌های اصلی حوزه درمان هستند، ممکن است با استفاده از هوش مصنوعی از بین بروند.
هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های روانی
با تجزیه و تحلیل کلان داده‌هایی که از منابع مختلف مانند سوابق پزشکی، رسانه‌های اجتماعی و دستگاه‌های پوشیدنی به دست می‌آیند، شاهد پیشرفت‌های بیشتری در تشخیص اختلالات روانی خواهیم بود.
هوش مصنوعی برای بیماران خاص
هوش مصنوعی برای افرادی که تعاملات انسانی برای آن‌های چالش برانگیز است مانند افراد مبتلا به افسردگی یا اوتیسم، می‌تواند راهکار مفید و ارزشمندی باشد.
مزایای هوش مصنوعی در روان‌پزشکی
پیشرفت‌های هوش مصنوعی در روان‌پزشکی می‌تواند نتایج مثبتی به همراه داشته باشد و دیدگاه سنتی روان‌پزشکی را که مبتنی بر ارتباط انسانی است به چالش بکشد.
چت‌بات‌ها؛ محرک تغییرات مثبت در درمان‌های روان‌شناختی
استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار روان‌شناختی خانگی، در مواقع حساس کمک بسیار خوبی برای من بوده است. برای مثال، یکی از بیمارانم که به دلیل تجربه‌های جنگی دچار تروما شده بود، توانست در ساعت ۳ بامداد، وقتی صدای آژیر خودرویی باعث تحریک «اختلال استرسی پس از سانحه» (PTSD) او شد، به یک چت‌بات مراجعه کند. در گذشته، چنین رویدادی او را برای چند روز تحت فشار قرار می‌داد. اما روز بعد از این اتفاق، او حادثه را به شکلی کاملاً عادی گزارش کرد..
چت‌بات از تکنیک‌های آرام‌سازی او آگاه بود و به موقع او را به تمرین‌هایی مانند تنفس عمیق راهنمایی کرد. بیمارم گفت: «به جای اینکه چند ساعت طول بکشد تا آرام شوم و دوباره بخوابم، این بار فقط چند دقیقه زمان برد.» بیمار دیگری نیز از چت‌بات کمک گرفت تا درباره پرونده حقوقی خود اطلاعاتی کسب کند و گفت که این اطلاعات به او اعتماد به نفس بیشتری برای جلسه بعدی درمان داد.
برای برخی بیماران، استفاده از چت‌بات‌ها به کاهش اضطراب و بهره‌وری بیشتر در جلسات درمانی کمک کرده است. به عنوان مثال، یکی از بیماران از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی موقعیت‌های اجتماعی در رویداد‌های کاری استفاده می‌کند و با کمک آن، برنامه‌ای برای نحوه برخورد خود تهیه می‌کند. او این کار را به‌تنهایی انجام می‌دهد، در حالی که قبلاً در جلسات درمانی زمان زیادی به آن اختصاص داده می‌شد. این تغییر باعث شده که در جلساتمان به مسائل عمیق‌تر بپردازیم. بیمار دیگری پس از هر مشاجره با یک دوست به چت‌بات مراجعه می‌کند و می‌گوید: «این کمک می‌کند آرام بمانم و سریع واکنش نشان ندهم، در نتیجه وضعیت را بدتر نمی‌کنم.» همچنین، یکی دیگر از بیماران که قبلاً فقط به‌طور سطحی درباره تمایلات جنسی خود صحبت کرده بود، توانست با کمک هوش مصنوعی این موضوع را عمیق‌تر بررسی کند. این پیشرفت به او کمک کرد که راحت‌تر به سراغ بررسی تروما‌ها و احساسات ناشی از تجربه‌های جنسی اولیه خود برود.
هوش مصنوعی در سیستم جامع کلینیک‌های روانشناسی
دکترلینک امروزه هوش مصنوعی به طور گسترده‌ای در طراحی نرم‌افزار استفاده می‌شود. بنابراین ما نیز در مجموعه دکترلینک از ویژگی‌ها و مزایای استفاده از هوش مصنوعی در طراحی سیستم جامع دکترلینک غافل نشده‌ایم یکی از مثال‌های کاربرد هوش مصنوعی در سیستم هوشمند دکترلینک، استفاده از هوش مصنوعی در سیستم جذب درمانجو این نرم‌افزار است.
در این سیستم با استفاده از سیستم‌های تحلیل احساسات بر اساس پردازش زبان طبیعی و الگوریتم‌های ماشین لرنینگ، قادر به تحلیل و ارزیابی احساسات افراد در رابطه با محتواهایی که در رسانه‌های اجتماعی دنبال می‌کنند، لایک کرده یا کامنت گذاشته‌اند، هستیم. سپس پیامی به این افراد ارسال شده و به درمانگر مربوطه لینک می‌شود.
چالش‌های اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در درمان:
آیا وابستگی به چت‌بات‌ها خطرناک است؟
با وجود این، من همچنان به محدودیت‌های فعلی هوش مصنوعی توجه دارم. این سیستم‌ها معمولاً برای کاهش تنش طراحی شده‌اند، اما گاهی ممکن است شرایطی را که نیاز به برخورد مستقیم‌تر یا حتی تشدید تنش دارد، نادیده بگیرند. برای مثال، یکی از بیماران جدید که در رابطه‌ای آزاردهنده بود، گفت که از چت‌بات برای ادامه زندگی با همسرش کمک گرفته است. این موضوع برای من ناخوشایند بود، زیرا در برخی مواقع ترک یک رابطه ناسالم بهتر از تلاش برای مدیریت آن است.
یکی دیگر از نگرانی‌های من وابستگی بیش از حد به این دستیار‌های غیرانسانی است. برخی از محصولات هوش مصنوعی وعده دسترسی همیشگی می‌دهند، اما آیا همین دسترس‌پذیری دائمی می‌تواند توانایی افراد را برای مقابله مستقل با مشکلات تضعیف کند؟ الن گودمن، استاد دانشکده حقوق راتگرز، درباره پیامد‌های قانونی این فناوری هشدار داده است.
او می‌گوید: «مردم به طور فزاینده‌ای برای تشخیص‌های غیررسمی و حتی درمان به چت‌بات‌ها و هوش مصنوعی روی می‌آورند. این رویه می‌تواند خطرات جدی برای حریم خصوصی و کنترل کیفیت داشته باشد. اطلاعاتی که این چت‌بات‌ها دریافت می‌کنند دیگر خصوصی نیستند و روابطی که با آنها برقرار می‌شود از هیچ حمایت قانونی مانند قوانین حفاظت از حریم خصوصی بیمه سلامت برخوردار نیستند، به‌ویژه وقتی پای مسائل قانونی در میان باشد.
علاوه بر این، درمانگرانی که از این ابزار‌ها در درمان استفاده می‌کنند باید به دقت مراجعان خود را از این موضوع آگاه کنند تا ریسک‌ها کاهش یابد.» تا حالا فقط در مواقعی از چت‌بات‌ها استفاده کرده‌ام که خود بیماران درخواست داده‌اند. اما با توجه به پیشرفت سریع هوش مصنوعی، ممکن است در آینده از این فناوری در کاربرد‌های گسترده‌تری استفاده شود.
کلام پایانی
نتیجه این مقاله اینکه قرار نیست هوش مصنوعی جایگزین، روانشناسان واقعی گردد، اما با توجه به ویژگی‌های هوش مصنوعی می‌توان از آن به عنوان ابزاری موثر در اختیار روانشناسان استفاده کرد. هوش مصنوعی به روانشناسان کمک می‌کند از مهارت‌هایشان به شکل سازنده‌تری استفاده کنند. نظر شما چیست؟ در قسمت نظرات، دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید.
امیدوارم بتوانیم به شکل دقیق و مسئولانه‌ای از هوش مصنوعی استفاده کنیم تا به چالش‌های موجود در سلامت روان پاسخ دهیم. یک نکته مشخص است: این فناوری حالا حالا‌ها باقی خواهد ماند.

منبع خبر